baruAI Insightshttps://baru.kr/insights/baruAI는 한국 기업을 위한 AI 운영 자동화, RAG, 평가, 거버넌스, 업무 하네스 설계를 지원하는 B2B AI 운영 플랫폼입니다.2026-06-29 AI Intelligence Briefinghttps://baru.kr/intelligence/2026-06-29-daily-ai-intelligence-briefing/출처 링크와 불확실성 표시를 포함해 한국 비즈니스 관점으로 정리한 2026-06-29 AI Intelligence 브리핑입니다.Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 GMTbaru.kr AI 브리핑 운영 원칙: 뉴스 요약이 아니라 실행 가능한 인텔리전스https://baru.kr/intelligence/2026-06-28-baru-ai-intelligence-methodology/baruAI가 프론티어 AI, Agentic Workflow, AI 자동화 신호를 검증하고 한국 비즈니스 실행 관점으로 해석하는 공개 운영 원칙입니다.Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 GMTAgentic Workflow 설계: 사람의 승인 지점을 어디에 둘 것인가https://baru.kr/insights/theory/agentic-workflow-human-approval/에이전트형 워크플로는 여러 단계를 계획하고 도구를 호출할 수 있지만, 기업 업무에서는 승인 지점, 예외 처리, 감사 가능성을 먼저 설계해야 한다.Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 GMTAI 자동화 평가 체계: 정확도, 비용, 리스크, 검토 시간을 함께 보는 법https://baru.kr/insights/theory/ai-automation-evaluation-framework/AI 자동화는 데모가 아니라 운영 시스템으로 평가해야 한다. 정확도, 반복 가능성, 비용, 리스크, 검토 시간을 측정해야 확장 여부를 판단할 수 있다.Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 GMTHarness Engineering: AI 업무를 운영 가능한 시스템으로 감싸는 통제 계층https://baru.kr/insights/theory/harness-engineering-control-layer/Harness Engineering은 AI 또는 규칙 기반 업무 로직을 입력 검증, 사람 검토, 로그, 모니터링, 예외 처리, 롤백으로 감싸는 운영 설계 방식이다.Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 GMTPrompt와 Context Engineering: 해결할 수 있는 것과 없는 것https://baru.kr/insights/theory/prompt-context-engineering-limits/Prompt와 Context Engineering은 안정적인 AI 업무에 필요하지만, 데이터 소유권, 검토 정책, 접근 권한, 운영 거버넌스를 대신할 수는 없다.Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 GMT기업 문서 자동화를 위한 RAG: 실무적으로 어디서 시작할 것인가https://baru.kr/insights/theory/rag-enterprise-document-automation/RAG는 내부 문서 기반 질의응답을 도울 수 있지만, 기업 적용의 성패는 문서 위생, 접근 권한, 출처 표시, 평가 체계에 달려 있다.Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 GMT