복잡한 업무를,
검증 가능한 AI 워크플로우로.

표준 제안 구성은 5주 파일럿입니다. 1주차에 범위와 성공 기준을 정하고, 2~3주차에 프로토타입을 만든 뒤, 4~5주차에 검증·승인·인계 구조를 정리합니다. 실제 일정은 데이터와 시스템 접근 조건을 확인한 뒤 확정합니다.

현업 인터뷰와 샘플 자료 검토로 병목을 찾습니다. 이후 자동화 경계, 인간 승인 지점, 산출물의 검증 기준을 합의하고 짧은 검토 주기로 결과를 확인합니다.

필요한 데이터만 분리해 사용하고, 로컬 우선 설계와 PII 격리, 리스크 등급을 적용합니다. 외부 연동이 필요하면 데이터 범위와 승인 조건을 별도로 정합니다.

업무 조건에 따라 모델과 도구를 선택합니다. Claude, MCP 등의 기술을 사용할 수 있으며, 핵심은 특정 제품보다 근거·검증·승인 구조를 일관되게 유지하는 것입니다. 각 명칭은 해당 회사의 상표입니다.

운영 규칙, 예외 처리, 평가 방법, 변경 이력을 문서화합니다. 담당자가 직접 점검하고 수정할 수 있도록 실행 절차와 지식을 함께 인계합니다.

먼저 반복 업무, 데이터 준비도, 연동 범위, 승인 책임을 진단합니다. 그 결과를 기준으로 파일럿 범위와 산출물을 정하고 별도 견적을 제안합니다.