baruAI

SERVICES

서비스

업무 문제를 먼저 정의하고, 자동화의 경계와 사람이 판단할 지점을 함께 설계합니다. 각 서비스는 작은 검증 범위에서 시작할 수 있습니다.

01

AI·AX 전환 및 오퍼레이션 자동화

PROBLEM

고객의 문제

시스템 간 데이터 대조, 대량 보고서 작성, 수기 데이터 입력이 반복되면서 처리 지연과 누락 위험이 커집니다.

APPROACH

baruAI의 접근

정형·비정형 데이터 연결과 경량 자동화 파이프라인을 구성하고, 결과를 반영하기 전 정합성 검증 단계를 둡니다.

DELIVERABLES

제공 산출물

오퍼레이션 자동화 스크립트, 데이터 연계 에이전트 설계안, 데이터 정합성 검증 모니터.

HUMAN JUDGMENT

인간의 역할

예외 형식 데이터와 내부 정책의 변경은 담당자가 맥락을 확인하고 최종 승인합니다.

PILOT START

단일 부서의 주간 반복 보고서를 대상으로 교차 검증 보조 프로토타입을 만듭니다.

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02

공급망·물류 프로세스 개선

PROBLEM

고객의 문제

여러 채널의 물류 데이터 형식이 서로 다르고 재고 파악 과정이 분산되면 현업이 전체 흐름을 빠르게 확인하기 어렵습니다.

APPROACH

baruAI의 접근

공급망 데이터 노드와 책임 지점을 구조화하고, 국내외 파트너와의 구현 협의·예외 조정 절차를 함께 설계합니다.

DELIVERABLES

제공 산출물

공급망 병목·리스크 모니터 가이드, 다국어 물류 로보틱스 조율 프레임워크 설계안.

HUMAN JUDGMENT

인간의 역할

시황 변화와 파트너 계약처럼 시스템 데이터 밖의 비즈니스 결정은 담당 조직이 판단합니다.

PILOT START

일부 물류 노드의 입출고 데이터를 비교해 병목 구간과 리스크 발생 지점을 확인합니다.

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03

금융 오퍼레이션 및 대시보드

PROBLEM

고객의 문제

원장 내역과 시장·운영 데이터를 수동 대조하면 검토 시간이 길어지고 이상 내역의 근거를 추적하기 어렵습니다.

APPROACH

baruAI의 접근

원장 비교와 이상치 후보 분리를 자동화하고, 후보마다 원천 근거와 검토 상태를 연결하는 대시보드를 설계합니다.

DELIVERABLES

제공 산출물

원장 대조 이상치 필터링 프로토타입, 데이터 요약 통계 대시보드 레이아웃.

HUMAN JUDGMENT

인간의 역할

이상 내역의 소명 정보, 거래 원인, 법규 준수 여부는 담당자가 확인하고 승인합니다.

PILOT START

제한된 샘플 원장 사이의 교차 매핑과 불일치 후보 탐지 흐름을 시뮬레이션합니다.

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04

Agentic Workflow 및 Harness Engineering

PROBLEM

고객의 문제

LLM 결과의 근거, 권한, 예외 처리 기준이 불명확하면 실제 시스템에 연결하기 어렵습니다.

APPROACH

baruAI의 접근

에이전트 역할과 참조 맥락을 제한하고, 실제 반영 전에 샌드박스 검증과 인간 승인 게이트를 거치도록 설계합니다.

DELIVERABLES

제공 산출물

에이전트 제어 하네스 아키텍처 가이드, 프롬프트·맥락 매핑 규칙, 검증 기준 명세.

HUMAN JUDGMENT

인간의 역할

대외 전송, 비즈니스 톤, 규정 해석, 실제 변경 반영은 담당자가 최종 검토합니다.

PILOT START

지정 문서 범위 안에서 근거를 찾고 답변 후보를 검증하는 검색·제어 게이트웨이를 구성합니다.

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