비즈니스 솔루션

매일 반복해서 처리해야 하는 시스템 간 데이터 대조, 대량 보고서 작성, 정보 수동 입력 등의 업무로 인해 비효율이 존재하고 수작업 과정에서 인적 오류가 빈번하게 발생합니다.

기존 정보화 시스템에 정형·비정형 데이터 연계 봇 및 경량 자동화 파이프라인을 구축하여 반복 오퍼레이션 속도를 높이고 누락을 줄입니다.

오퍼레이션 자동화 스크립트, 데이터 연계용 에이전트 설계안, 데이터 정합성 검증 모니터.

시스템 자동 처리가 불가능한 예외 형식 데이터나 기업 내부 정책 규정의 예외적 변경 사항 발생 시 담당자의 최종 확인 및 승인.

다양한 채널에서 유입되는 물류 데이터 불일치 및 재고 파악의 병목 현상으로 인해, 현업 담당자가 실시간 물류 흐름을 파악하기 어렵고 관리에 자원이 많이 소모됩니다.

공급망 데이터 노드를 수집하여 흐름을 정형화하고, 물류 로보틱스 프로젝트의 국내외 구현 과정에서 필요한 다국어 커뮤니케이션 및 프로세스 조정 프로세스를 수립합니다.

공급망 병목 지점 리스크 모니터 가이드, 다국어 물류 로보틱스 조율 프레임워크 설계안.

원자재의 극심한 시황 변동이나 공급망 파트너 계약 등 시스템 데이터 외의 비정형 거시 비즈니스 결정.

자산운용 업무 및 재무 오퍼레이션에서 원장 내역을 수동으로 대조하는 대규모 데이터 검증에 오랜 시간이 소요되며, 실시간 시장 데이터의 종합 확인이 지연됩니다.

자산 내역 및 원장 데이터 비교 자동화 대시보드를 검토하고, 내부 재무 오퍼레이션상의 이상치 데이터를 사전에 필터링하는 파이프라인을 설계합니다.

자산 원장 대조 이상치 필터링 프로토타입, 데이터 요약 통계 대시보드 레이아웃 설계.

필터링 시스템이 알림을 보낸 이상 내역의 소명 정보 확인 및 거래 원인 검증을 통한 법규 준수 최종 승인.

대규모 언어 모델(LLM)을 사내에 적용했으나 할루시네이션(환각) 오류로 인해 결과물의 신뢰성이 부족하며, 보안 정책을 위배할 가능성이 있어 실제 가치 창출로 이어지지 못합니다.

수행 에이전트의 역할 규정(Prompt)과 참조 데이터 맥락(Context)을 엄격히 설정하고, 최종 결과를 실시스템에 입력하기 전 검증 샌드박스와 인간 승인 단계(Harness)를 거치도록 소프트웨어를 보조 설계합니다.

에이전트 제어용 하네스 아키텍처 가이드라인, 프롬프트-맥락 격합 매핑 규칙 명세서.

생성형 산출물의 비즈니스 톤앤매너 정밀 조정 및 사외 전송 전 사람이 수행하는 최종 품질 보증(QA).