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AI AGENT READINESS

AI 에이전트 준비도와 파일럿 적합성

좋은 데모와 운영 가능한 시스템은 다릅니다. 업무 기준선, 데이터, 책임, 권한, 평가, 인계의 여섯 조건을 먼저 확인합니다.

AI 에이전트 준비도 자체 진단

LOCAL SELF-ASSESSMENT

6개 조건 빠른 점검

0 / 6 응답

01 · 업무 기준선현재 처리시간, 사람 투입, 오류·재작업, 예외율 중 하나 이상을 알고 있나요?
02 · 데이터 준비파일럿에 쓸 샘플과 민감정보·외부 전송 범위가 정리돼 있나요?
03 · 책임과 승인업무 책임자, 결과 검토자, 자동 실행을 중지할 사람이 정해져 있나요?
04 · 신원과 권한에이전트가 접근할 시스템과 할 수 있는 작업을 제한할 수 있나요?
05 · 평가와 비용정상·예외·공격 입력과 사람 검토·지연·비용을 함께 평가할 수 있나요?
06 · 운영 인계출시 후 예외 처리, 변경, 재평가, 장애 대응을 맡을 운영자가 있나요?

RESULT PENDING

모든 문항에 답하면 현재 조건에 맞는 시작 범위를 보여드립니다.

응답은 이 브라우저 화면 안에서만 계산되며 전송하거나 저장하지 않습니다. 결과는 자체 점검용이며 법률·보안 인증 또는 사업 성과를 보장하지 않습니다.

ENGAGEMENT PATH

조건에 맞춰 세 단계로 진행합니다.

011–2주

Workflow Value & Risk Scan

업무 흐름, 기준선, 데이터·권한, no-fit 조건을 확인하고 파일럿 범위와 go/no-go 기준을 정합니다.

  • 업무·병목 지도
  • KPI 기준선 정의
  • 데이터·권한 위험표
  • 파일럿 또는 보류 판단
02표준 5주 제안

Controlled Pilot

제한된 샌드박스에서 프로토타입을 만들고 정상·예외·공격 입력, 사람 개입, 지연과 비용을 함께 평가합니다.

  • 작동형 프로토타입
  • Value Scorecard
  • 승인·중지 게이트
  • 확장·중단 결정
03범위별 협의

Production Handover & Assurance

운영자가 직접 점검할 수 있도록 책임, 로그, 예외, 변경·재평가와 사고·롤백 절차를 인계합니다.

  • RACI와 runbook
  • 관측성·비용 정의
  • 사고·롤백 절차
  • 변경·재평가 주기

EVALUATION & EVIDENCE PACK

구축물과 함께 남겨야 할 증적

아래 항목은 고객의 사용 맥락과 시스템 경계에 맞춰 범위를 정합니다. 법률 준수나 인증을 대신하지 않으며, 검토와 기술 통제를 위한 공통 구조입니다.

VALUE

업무 기준선 · 목표 KPI · 완료 건당 비용

DATA

데이터 흐름 · 최소화 · 보존·삭제 · 외부 전송

IDENTITY

에이전트 신원 · 최소권한 · 만료·취소

APPROVAL

자동 · 조건부 자동 · 명시 승인 작업 분류

EVALUATION

정상 · 예외 · known-bad · 공격 시나리오

OBSERVABILITY

성공률 · 사람 수정률 · 지연 · 비용 · 오류

RECOVERY

실행 한도 · 중지 · 롤백 · 사고 대응

HANDOVER

책임표 · runbook · 변경·재평가 기록

NO-FIT GATE

이 조건에서는 구축보다 정리가 먼저입니다.

  • 업무 책임자와 결과 승인자를 정할 수 없습니다.
  • 성공 기준이나 검토 가능한 샘플을 준비할 수 없습니다.
  • 민감 데이터의 소유권·처리 근거·외부 전송 범위가 불명확합니다.
  • 되돌리기 어려운 작업을 샌드박스와 인간 승인 없이 즉시 실행해야 합니다.
  • 운영 담당자, 중지 경로, 장애·오류 대응 책임을 정할 수 없습니다.

START WITH EVIDENCE

가장 시급한 반복 업무 하나부터 검토합니다.