RAG 준비도
문서 소유권, 접근 권한, 메타데이터, 출처 표시 기준을 먼저 봅니다.
AI 운영 아이디어를 통제형 업무 파일럿으로 바꾸는 검토된 패턴입니다.
Evidence Policy
각 사례는 Discovery Sprint에서 무엇을 확인해야 하는지 설명하기 위한 한국어 중심의 검토 자료입니다. 실제 고객명, 기밀 데이터, 측정된 ROI를 꾸며내지 않습니다.
문서 소유권, 접근 권한, 메타데이터, 출처 표시 기준을 먼저 봅니다.
수요 변동, 재고 신호, 공급사 지연을 승인 큐와 로그로 다룹니다.
입력 검증, 사람 승인, 예외 처리, 롤백 기준을 운영 계약으로 만듭니다.
비용, 품질, 실패율, 사용량을 파일럿 확대 판단 근거로 정리합니다.
Case Study Patterns
아래 사례는 제안 패키지와 데모 랩 결과를 내부 검토 자료로 설명할 때 함께 사용할 수 있습니다.
AI 파일럿을 일회성 실험으로 끝내지 않기 위해 비용, 품질, 승인, 예외, 사용자 피드백을 측정 가능한 운영 체계로 전환하는 예시 패턴입니다.
주간 ERP 예외 보고 업무를 검증, 검토, 감사 로그, 대시보드 가시성을 갖춘 통제형 워크플로로 바꾸는 예시 운영 패턴이다.
흩어진 정책 문서와 운영 매뉴얼을 바로 RAG로 연결하기 전에 문서 소유권, 접근 권한, 메타데이터, 갱신 주기를 먼저 정리하는 검토 패턴입니다.
수요 변동, 공급사 지연, 재고 부족 신호를 하나의 검토 큐로 모아 사람 승인 중심의 공급망 AI 파일럿 범위를 잡는 예시 패턴입니다.
AI 또는 자동화가 초안을 만들더라도 검증, 승인, 로그, 예외 처리, 롤백 기준을 갖춘 운영 하네스를 먼저 설계하는 사례 패턴입니다.