Agentic Workflow 설계: 사람의 승인 지점을 어디에 둘 것인가
에이전트형 워크플로는 여러 단계를 계획하고 도구를 호출할 수 있지만, 기업 업무에서는 승인 지점, 예외 처리, 감사 가능성을 먼저 설계해야 한다.
Agentic WorkflowHuman-in-the-loopApproval DesignAutomation
AI 인사이트
기업 AI 운영을 위한 기초 글과 검토된 트렌드 분석을 제공합니다.
AI 트렌드
트렌드 파이프라인은 사람 검토가 완료될 때까지 draft-only 모드로 동작합니다.
기초 이론
AI 자동화 평가 체계: 정확도, 비용, 리스크, 검토 시간을 함께 보는 법
AI 자동화는 데모가 아니라 운영 시스템으로 평가해야 한다. 정확도, 반복 가능성, 비용, 리스크, 검토 시간을 측정해야 확장 여부를 판단할 수 있다.
EvaluationAI OperationsGovernanceCost Control
Harness Engineering: AI 업무를 운영 가능한 시스템으로 감싸는 통제 계층
Harness Engineering은 AI 또는 규칙 기반 업무 로직을 입력 검증, 사람 검토, 로그, 모니터링, 예외 처리, 롤백으로 감싸는 운영 설계 방식이다.
Harness EngineeringAI GovernanceWorkflow ControlEvaluation
Prompt와 Context Engineering: 해결할 수 있는 것과 없는 것
Prompt와 Context Engineering은 안정적인 AI 업무에 필요하지만, 데이터 소유권, 검토 정책, 접근 권한, 운영 거버넌스를 대신할 수는 없다.
Prompt EngineeringContext EngineeringAI OperationsGovernance
기업 문서 자동화를 위한 RAG: 실무적으로 어디서 시작할 것인가
RAG는 내부 문서 기반 질의응답을 도울 수 있지만, 기업 적용의 성패는 문서 위생, 접근 권한, 출처 표시, 평가 체계에 달려 있다.
RAGDocument AutomationKnowledge ManagementRetrieval